Flow Reasoning 模型以 44 倍更少算力解数独

Alec Helbling 等 IBM 研究者在 arXiv 发布论文《Flow Reasoning Models》，提出基于循环流架构的 FRM 模型，将正确解塑造为稳定吸引子，以并行迭代方式改错，可高效解决数独等结构化推理问题。该模型在 Sudoku-Extreme 极端难度上解题率达 99.5%，所需 FLOPs 比现有方法少 44 倍。论文代码仓库已放出，实现即将发布。

2026-09-03 ~ 2026-09-03 · 4 条相关

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