Artificial Analysis 改版图像编辑竞技场，MAI 系列领跑

Artificial Analysis 于 9 月 3 日宣布大幅改版其图像编辑竞技场（Image Editing Arena），将测试范围从单一指令扩展到复杂链式编辑任务，共设 17 个细分编辑类别，既评总体最佳模型，也评各场景下最适合的模型。总体榜上 MAI-Image-2.6 登顶。

已确认

• 评测按 7 种编辑动作（如对象级编辑、身份保持编辑、增强修复）和 10 个真实用例（如营销广告、UI/UX 设计）组织，共 17 个细分类别。
• 在新增的「Enhancement & Restoration（增强与修复）」项中，微软 MAI-Image-2.5、MAI-Image-2.6-Preview 等包揽前四，GPT Image 2 跌至第六。
• 在新增的「Composition & Framing（构图与取景）」项中，GPT Image 2 领先微软 MAI 约 20 Elo，该项衡量 2D/3D 重构图、改变机位角度、拉远镜头扩展场景以及在保留设计风格前提下重排版面等能力。
• 细分评测中，MAI 领跑 7 项，GPT 拿下 5 项，各模型在不同场景各有所长。
• 竞技场已开放人类投票，并公布了完整方法论，包括提示词编写、刷新与淘汰机制，以及 Elo 分数计算方式；价格—质量前线数据显示图像编辑服务价格跨度从每千图 20 美元到 211 美元。

为什么重要

• 改版后的竞技场从「谁是最佳模型」转向「什么场景用哪个模型」，为按用例选型提供了更细粒度的参考。
• 价格—质量前线的公布让成本与质量权衡变得可量化，对商业落地选型有直接指导意义。
• 微软 MAI 系列在总体榜和多个细分项的强势表现，显示其在图像编辑领域对 OpenAI GPT Image 系列构成实质性竞争压力。

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