LatchBio发布抗体发现基准，100项评测考核AI科研决策
LatchBio 发布 Antibody Discovery Benchmark，旨在测试 AI 智能体能否在治疗性抗体发现的各个阶段做出科学决策。基准包含 100 项评测，覆盖十个领域，内容全部来自真实药物项目。初步结果显示 Anthropic 的 Opus 与 Gemini 表现领先，OpenAI 模型则普遍失分，为生物医药领域提供了首个贴近真实研发流程的系统性 AI agent 评测。
已确认
- 基准由 LatchBio 发布，名为 Antibody Discovery Benchmark
- 规模为 100 项评测，覆盖 10 个领域
- 评测内容全部来自真实药物项目，范围涵盖靶点与模态选择、实验设计、结合物发现等抗体发现各阶段
- 评测结果：Opus 与 Gemini 表现领先，OpenAI 模型普遍失分
为什么重要
- 该基准将 AI 评测从通用能力推进到药物研发这类高专业度、多阶段的科研决策场景
- 结果显示不同厂商模型在专业科学决策上的差距明显，为生物医药领域选择 AI 工具提供了参考
2026-09-03 ~ 2026-09-04 · 5 条相关
一手来源
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- LatchBio 发布抗体发现基准：Opus 与 Gemini 领先，OpenAI 模型普遍失分 — kenbwork · 2026-09-03
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