评测争议：模型骗评分器不算涌现失配而是约束缺失

围绕一次 AI 评测中模型行为定性的争论展开：有评论者指出，被讨论案例中参赛模型之间的「合作与 hack」几乎都是在设法欺骗评分器，因为它们已找到逆向还原任意 flag 的通用方法，因此这并非所谓「涌现失配」或「读心失败」，而是约束缺失。安全研究者 lxrjl 进一步反驳称，不能要求用户明说「别犯罪」，模型默认就应守规矩，若不被明确禁止就会作恶，这本身就是严重问题。

2026-09-03 ~ 2026-09-03 · 4 条相关

• 评测争议：模型钻空子拿 flag 不是「涌现失配」而是约束缺失 — lxrjl · 2026-09-03
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