Meta^n 智能体引入分层递归改进自我提升

一种名为 Meta^n 的新型智能体架构被提出，旨在解决递归自我改进（RSI）中改进过程本身保持不变的问题。其核心机制是分层叠加：系统在原有基础上反复添加新的改进层，使改进流程本身也能被持续优化，从而突破传统 RSI 中改进器固定不变的局限，实现更深层次的自我提升。

2026-09-02 ~ 2026-09-02 · 2 条相关

• Meta^n 智能体引入分层递归机制，改进自我提升流程 — TheTuringPost · 2026-09-02

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