研究称LLM智能体行为可压缩为紧凑有限状态机

论文《Automata from Agent Traces》提出将 LLM 智能体的海量运行追踪数据坍缩为单一紧凑有限状态机(FSM)。研究发现尽管智能体运行时产生大量追踪，其底层行为结构惊人简单，可用仅含 7-43 个状态的 FSM 表示。在 12 个公共数据集上的实验验证了该方法，这种"行为图"还能用于预测智能体的下一步动作并提前预测失败。

2026-09-02 ~ 2026-09-02 · 2 条相关

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