OpenAI 被曝采用循环深度架构，思维链或不可监控

据 The Information 等多方报道，OpenAI 正在其 Astra 项目中使用一种名为「循环深度」（recurrent depth）或「循环 Transformer」的新推理架构，相关技术还被指涉及「neuralece/neuralese」方向的突破。多位转发者（@sjgadler、@stephpalazzolo）转述称，这一方法允许模型通过多次处理同一段文本来改进答案，带来性能提升和成本降低，但当模型规模扩大时，其内部「思考」过程不会以外显思维链形式展示。

已确认

• 多篇报道（m1、m4、m5）一致指出 OpenAI 及其他公司在使用循环 Transformer 类架构，且该架构会隐藏模型推理过程
• 英国 AI 安全研究所已在 5 月报告中指出，这类技术可能会「严重削弱当前的监控方法」（m6）
• 该技术在提升模型性能、降低成本方面有明确收益（m1、m3）

尚未确认

• OpenAI 内部对安全性与可解释性的具体态度、以及实际部署范围，帖中仅有「内外部担忧」的说法，未见官方回应
• m4 提到的「neuralese」技术突破细节，仅有 The Information 一方说法

为什么重要

• 监控模型思维链被视为目前 AI 安全领域一个「脆弱的安全机会」（m3），多位顶尖 AI 研究员担忧该架构会破坏这一机制，使模型行为更难监控和解释
• 性能与成本的收益，与安全可解释性的损失之间形成权衡，可能影响整个行业后续对推理架构与对齐工作的取舍（m1、m3、m6）

2026-09-02 ~ 2026-09-02 · 6 条相关

• 【源头】OpenAI 新推理技术遭英国安全研究所警告 — pstAsiatech · 2026-09-02
• 【源头】OpenAI 推出新推理法“循环深度”，或致模型思考过程不透明 — steph_palazzolo · 2026-09-02
• OpenAI 被曝秘密使用循环 Transformer，规模扩大后隐藏思考过程 — steph_palazzolo · 2026-09-02
• 【源头】曝 OpenAI 突破 Astra 架构，或致链式思考不可监控 — sjgadler · 2026-09-02
• OpenAI 新架构隐藏思维链，引发安全担忧 — sjgadler · 2026-09-02
• 报告称 OpenAI 采用隐藏思维链的新架构 — sjgadler · 2026-09-02