资深传统 ML 工程师如何转型 LLM 领域

一位拥有十年传统 DS/ML 经验（熟悉 XGBoost、KMeans、贝叶斯等）的工程师寻求适应 LLM 时代的建议。Viviana Boykis 等人建议利用旧有技能在模型评估（Eval）领域建立优势：通过分析经典分类任务 banking77 构建 Eval，并实践 SFT 和 GRPO 等微调方法，同时尝试 CoT、RL 和 System Prompt。本地实践方面，推荐在 Mac 上用 Tinker 运行 gpt-osx-20b 或 Qwen 等模型。

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