新手用 ChatGPT 啃论文优化本地大模型运行

一位自称新手的用户分享工作流：将研究者主页、GitHub 仓库和论文投喂给 ChatGPT，让其提取所有可用于提升模型运行速度的优化点，并反复要求 ChatGPT 自查落实情况。借助这一方法，他在 MacBook 本地运行 Gemma 26B 模型实现了优化，展示了新手通过持续追问也能驱动 AI 完成较复杂的工程任务。

2026-09-02 ~ 2026-09-02 · 2 条相关