研究揭示多模态虚假信息传播规律，真实图片遭歪曲比 Deepfake 更常见

研究团队分析 X 平台 7 种语言的 2.7 万条帖子，发布多模态多语言虚假信息数据集与分类法 MMMMM。结果显示，相比 Deepfake 或篡改图片，对真实图片进行片面框架歪曲更为普遍；图文结合的虚假信息比纯文本更普遍且更有害，其中疫苗相关误导及伪装成科技新闻的 AI 生成内容尤为突出。

2026-09-01 ~ 2026-09-02 · 2 条相关

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