Perplexity Mac 应用推出混合计算：敏感数据本地处理
Perplexity 于 9 月 1 日宣布在 Mac 应用中为全体用户推出「混合计算（hybrid compute）」功能：Computer 智能体的任务可在云端启动，但涉及隐私敏感文件（如验血报告、报税单、诉讼材料）的步骤会被自动编排到运行在 Mac 上的本地模型处理，最终在本地合并云端与本地的工作为单一输出，敏感数据全程不会发送到服务器。该功能现已面向 Pro/Max/Enterprise 用户上线。
已确认
- 官方（@perplexityai）说明分工细节：云端模型负责搜索、规划与推理，涉及私有文件或敏感信息的步骤切换到本地模型，数据不离设备。
- CEO Arav Srinivas 同步开源了决定任务是否下发本地的 PII（个人身份信息）分类器，基于 Qwen3、约 5.96 亿参数，已上架 Hugging Face（perplexity-ai/pplx-pii-masking），用于在数据离开设备前检测隐私信息，并决定本地处理、上传云端或跳过。配套还发布了隐私保护本地运行时的研究博客。
- 据 @testingcatalog 披露，本地模型选项包括：约 5.6GB 的 Gemma（需 16GB 内存）、约 17.4GB 的 Qwen 2.5 32B（需 32GB 内存）及 Perplexity 自研模型（3B 左右）；云端 orchestrator 协调，将适合的任务分发给本地模型。
- Srinivas 解释动机：多数 AI agent 应用不区分原生与 Web 运行时，Mac 提供把 token 消耗转移到 Apple Silicon 的机会，本地 token 免费且保护隐私。
为什么重要
- 混合计算给出了隐私与算力需求兼顾的新架构：既保留云端前沿模型的推理能力，又让敏感数据留在本地，这对处理税务、医疗等文件的 agent 应用是关键信任基础。
- 开源 PII 分类器降低了同类「云-端编排」方案的复现门槛，也显示了 Perplexity 借助 Apple Silicon 降低云端算力成本、把 Mac 打造成 agent 新平台的策略意图。
2026-08-31 ~ 2026-09-02 · 12 条相关
一手来源
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- Perplexity Mac 应用支持混合计算，开源 PII 隐私分类器 — perplexity_ai ·
- Perplexity 开源混合计算的 PII 分类器：基于 Qwen3 约 5.96 亿参数 — AravSrinivas ·
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- Perplexity 详解混合计算：敏感数据全程不上服务器 — perplexity_ai · 2026-09-01
- Perplexity 开源隐私保护 PII 分类器 — perplexity_ai · 2026-09-01
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- Perplexity 发布隐私保护本地运行时研究博客 — AravSrinivas · 2026-09-01
- Perplexity Mac app 支持本地处理隐私文件 — iamfakhrealam · 2026-09-01
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