去噪扩散模型与分数匹配原理简释

相关帖子通俗地讲解了生成式模型中的两个核心概念。去噪扩散模型指从干净数据出发，逐步添加高斯噪声直至数据完全随机化，再让模型学习逆向去噪轨迹，从纯噪声中逐步恢复出图像。分数匹配则是在概率密度空间中进行计算的方法，用于估计数据分布的相关信息。两篇帖子内容相互印证，帮助读者理解扩散生成模型背后的基本原理。

2026-09-01 ~ 2026-09-01 · 2 条相关