Valeo 用 5500 小时驾驶视频揭示扩散模型缩放定律

Valeo AI 发布 VATIX 项目，基于 Natix 数据集约 5500 小时、覆盖 28 个国家的匿名化真实前视驾驶视频（约 630 万段 2.5 秒片段），研究视频扩散模型的缩放定律。团队通过合理分配模型规模 N 与训练曝光度 D 优化实验设计，最终训练出 90 亿参数的扩散模型，并给出了视频生成的 scaling law 结论。

2026-09-01 ~ 2026-09-01 · 3 条相关

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