免训练记忆增强压缩思维链：多基准涨分且提速近1.5倍

arXiv 论文《Memory Augmentation Unlocks Efficient Chain-of-Thought Reasoning》提出为思维链（CoT）降本的新思路：把可复用的推理从生成阶段挪到 prompt 中，预先提供相关推理模式，让模型无需每次重新生成全部推理步骤，从而「想得更短」。该方法无需训练，在 GSM8K 上提升 21.4 分，多个基准均有涨分，同时推理提速接近 1.5 倍。

2026-09-01 ~ 2026-09-01 · 2 条相关

• 免训练记忆增强压缩 CoT：多基准涨分且提速近 1.5 倍 — dreamwieber · 2026-09-01
• 免训练「记忆增强压缩」:CoT 提速且 GSM8K 涨 21.4 分 — rohanpaul_ai · 2026-09-01