Perplexity Mac 应用推出混合计算，敏感文件本地处理

Perplexity 于 9 月 1 日宣布在 Mac 应用中推出「混合计算」（hybrid compute）：Computer 智能体的任务可在云端启动，但涉及隐私敏感文件（如验血报告、报税单、诉讼材料）的步骤会被自动编排到运行在 Mac 上的本地模型处理，最终在本地合并云端与本地的工作为单一输出，敏感数据全程不会发送到服务器。该功能现已面向 Pro/Max/Enterprise 用户上线，公司同步开源了配套的 PII 分类器，并发布了隐私保护本地运行时的研究博客。

已确认

• 官方（@perplexityai）说明分工细节：云端模型负责搜索、规划与推理，涉及私有文件或敏感信息的步骤切换到本地模型，数据不离设备；隐私网关可在数据离设备前检测 PII，用户可选择本地处理、上传云端或跳过。
• CEO Arav Srinivas 开源了决定任务是否下发本地的 PII 分类器，基于 Qwen3、约 5.96 亿参数，已上架 Hugging Face（perplexity-ai/pplx-pii-masking），用于在数据离开设备前检测姓名、地址等隐私信息，并决定本地处理、匿名化/上传云端或跳过。
• 据 @testingcatalog 在 8 月 31 日提前披露，本地模型选项包括：约 5.6GB 的 Gemma（需 16GB 内存）、约 17.4GB 的 Qwen 2.5 32B（需 32GB 内存）及 Perplexity 自研模型（3B 左右）；云端 orchestrator 协调，将适合的任务分发给本地模型，数据不出本地。
• Srinivas 解释动机：多数 AI agent 应用不区分原生与 Web 运行时，Mac 提供把 token 消耗转移到 Apple Silicon 的机会，本地 token 免费且保护隐私。

为什么重要

• 混合计算给出了隐私与算力兼顾的新架构：既保留云端前沿模型的推理能力，又让敏感数据留在本地，这对处理税务、医疗等文件的 agent 应用是关键信任基础。多位转发评论者（@km、@inductionheads、@AccBalanced 等）认为这是个人与企业计算的未来方向，将云端大模型能力与本地隐私保护结合。
• 开源 PII 分类器降低了同类「云-端编排」方案的复现门槛，也显示了 Perplexity 借助 Apple Silicon 降低云端算力成本、把 Mac 打造成 agent 新平台的策略意图。

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另有 2 条近重复转述:inductionheads · km