扩散语言模型优势受关注：可修正错误且生成提速 5-10 倍

扩散语言模型近期受到热议：其能在生成多个 token 的过程中修正此前的错误，解决了自回归模型无法回溯的问题，且生成速度比传统方法快 5-10 倍。此外，Kuleshov Group 发布了构建扩散语言模型的完整指南，对比其与主流自回归模型的原理差异，为开发者提供了系统性参考。

2026-08-31 ~ 2026-08-31 · 2 条相关

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