CritICL 借小模型失败模式增强大模型推理

论文 CritICL 提出推理时新方法：运行较小模型并记录其错误与简要批评，利用同一模型家族内结构化相似的失败模式，作为基于批判的指导来改进大语言模型的推理能力。该方法在提升推理效果的同时，还能显著降低生成成本与 token 开销。

2026-08-29 ~ 2026-08-31 · 2 条相关

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• 小模型错误助大模型推理，CritICL 显著减少生成成本 — rohanpaul_ai · 2026-08-31