研究提出每解析意图 Token 数指标衡量对话效率

有文章指出，AI 研究者通常关注降低推理成本和 Token 用量，却忽视了"关系缓冲"造成的隐性浪费——即因系统未能准确捕捉用户意图而产生的冗余对话、重复确认和修复循环，包括前言、铺垫与澄清等表述。作者据此提出新指标"每解析意图 Token 数"，用于衡量对话系统的实际效率而非单纯 Token 数量。

2026-08-29 ~ 2026-08-29 · 2 条相关