腾讯开源混元 Hy4 预览版:770B MoE 配百万上下文
腾讯混元 Hy4 预览版于 08-28 发布,先在 WorkBuddy 上线,随后集成至 OpenCode Go,并于 08-30 以 Apache 2.0 协议正式开源,从发布首日即支持 vLLM 并在 NVIDIA GPU 上完成验证。模型为 770B 总参数、每 token 激活 49B 的 MoE 架构(78 层中第一层为 dense FF),支持 100 万 token 上下文,内置原生 MTP 层用于推测解码,被称为腾讯迄今能力最强的模型,多位博主实测口碑正面。
已确认
- 官方帖(@TencentHunyuan)称 Hy4 预览版在研究任务(信息整理与综合)、Office 流程(跨文件分析、Excel 准确性、PPT 布局)、前端开发(视觉质量与交互)以及游戏开发(从自然语言构建可玩原型)方面表现强劲,专为 Coding Agent 场景构建,针对长周期软件工程、文档办公、游戏开发和科学研究优化。
- 内部盲测:163 位内部专家对 203 项真实工程任务盲测,Hy4 preview 得分 2.99/4,超越 GLM-5.3(2.92)和 Kimi K 系列。
- @AlchainHust 实测称该模型在第三方 Arena 代码榜得分 1633,与 Grok-4.6、Claude Fable 5 持平,官方评测称多项指标逼近 GPT 5.6 Sol;训练数据联合了软件工程、游戏、金融和安全领域专家。
- @vista8 做 8 个项目实测,总体结论是前端审美大幅提升、长程任务相当稳、办公场景好用,案例包括声音驱动画面动效(画面跟随音量、音高、频谱跳动)。
- 一位内测博主(经 @TencentHunyuan 转发)认为综合能力逼近 GLM-5.3、超过 DeepSeek V4 系列,编码提升明显;模型能将复杂请求拆解为清晰步骤,并在长工作流中保持上下文。
- 开发者已用该模型在 WorkBuddy 中构建了一款完整的可玩浏览器游戏,验证其规划、游戏逻辑与交互能力。
- 定价方面输入 tokens 起步较低(原帖仅显示 $0 开头,完整数字以官方为准)。
为什么重要
- Hy4 预览版以 Apache 2.0 协议开源 770B 级旗舰 MoE,配合 1M 上下文与 MTP 推测解码,为长工作流与 Agent 端到端任务提供了可自部署的国产头部模型选择。
- 内测盲测超越 GLM-5.3 与 Kimi,实测口碑集中在编码、前端与办公生产力,直接对标国产头部闭源模型,且定价偏低可能进一步压低国内模型价格竞争门槛。
2026-08-28 ~ 2026-08-30 · 12 条相关
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