清洗数据后 Kimi-K2.6 在 Text-to-SQL 达人类水平

Bridgewater AIA Labs 与 UIUC 合作发布修复噪声的高质量 Text-to-SQL 数据集 BIRD-Platinum。使用 Tinker API 在该数据集上训练的 Kimi-K2.6 表现优于所有被测前沿模型，达到人类水平且成本更低。研究还反驳了"RLVR 对噪声数据鲁棒"的观点：此前相关结论源于数据被正确标签污染，噪声数据实际会严重破坏 RLVR 训练效果。

2026-08-28 ~ 2026-08-28 · 3 条相关