MIRIAD 检索评测引热议，BM25 反超部分 LLM 检索器

围绕 MIRIAD 数据集的检索评测引发讨论。tomaarsen 承认同数据集上训练的稠密检索器表现不佳（得分 67.04 与 61.42），部分 LLM 也未能超越传统 BM25，原因是该数据集查询直接基于文档生成，对关键词匹配极为有利。但他同时指出，针对任务微调的多向量（MVE）模型非常强，能击败其找到的所有稠密或稀疏检索模型。

2026-08-26 ~ 2026-08-26 · 3 条相关

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