AI 虚拟细胞研究突破：极简模型预测药物生物活性

药物亲和力与实际生物活性之间存在差距，研究者基于约 3500 万次亲和力与表型组学对比，分析影响转化的配体属性并设计可解释的惩罚机制，提出 Lig2Cell 方法。另一项工作构建了仅含 6 个可训练参数的极简虚拟细胞模型，整合 3400 万次蛋白质-配体及蛋白质-蛋白质共折叠预测，结合 Recursion 的基因表达与表型数据，成功预测细胞表型，展示了 AI 在药物活性转化与虚拟细胞建模上的潜力。

2026-08-26 ~ 2026-08-26 · 2 条相关