普林斯顿发布 Recuris 递归记忆架构提升长程智能体表现

普林斯顿大学发布 Recuris 框架，一种面向长时程智能体的递归经验记忆架构。该框架将内存分为工作记忆与经验记忆，技能选择基于当前任务状态而非历史，并由 Meta-Agent 将失败运行转化为可复用的技能记忆，同时利用本地化和验证门控的更新机制，显著提升了长程任务的成功率。

2026-08-26 ~ 2026-08-27 · 2 条相关