SkildAI 论机器人基础模型经济学：成本转向预训练

围绕 SkildAI 的讨论引发业界关注，Rohan Paul 与 Deepak Pathak 均认为机器人基础模型的核心在于经济性问题：将成本转移到可复用的预训练阶段，从而大幅降低场景适配的边际成本。Pathak 指出，LLM 时代发现的理念在机器人领域依然适用，这正是机器人基础模型背后的经济学需求。

2026-08-26 ~ 2026-08-26 · 2 条相关