循环Transformer研究资源汇总梳理四条技术路线
Phillip Isola 与 chriswolfvision 等研究者整理了循环 Transformer(Recurrent Transformers)领域的论文与资源,勾勒出四条主要技术路线:先训练全量 Transformer 后蒸馏、循环与全量联合训练、加入预测目标,以及隐变量注入。该汇总为关注模型循环化与效率提升的研究者提供了系统参考。
2026-08-26 ~ 2026-08-26 · 2 条相关
- 循环 Transformer 四条路线:蒸馏、联合训练、预测目标与隐变量注入 — chriswolfvision · 2026-08-26
- 循环Transformer研究资源汇总 — phillip_isola · 2026-08-26