ECCV 论文提出 MVAP-G，多视角对抗样本欺骗 VGGT

Song 等人在 ECCV 2026 口头报告论文《MVAP-G: Generating Multi-view Adversarial Examples for Visual Geometry Grounded》中提出了一种生成多视角对抗样本的方法，可成功欺骗 VGGT 视觉几何 Transformer 模型。该研究揭示了 3D 视觉基础模型在对抗攻击下的脆弱性。

2026-08-25 ~ 2026-08-25 · 2 条相关

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