加州理工AI突破量子化学60年计算瓶颈实现近线性扩展

加州理工学院 Anima Anandkumar 团队宣布在量子化学领域取得突破，解决了密度泛函理论（DFT）60 年来计算成本无法随系统尺寸线性扩展的难题。团队提出 Kohn-Sham FNO 方法，利用新型傅里叶神经算子变体替代 DFT 计算中最耗时的迭代求解步骤，将计算复杂度从立方级 O(N³) 降至近线性。与此前直接预测化学性质、难以泛化到更大系统的方案不同，该方法具备更好的外推能力。

2026-08-25 ~ 2026-08-26 · 3 条相关