Thinking Machines 推出最高 5 万美元开源模型安全资助

8 月 25 日，Thinking Machines Lab 官方宣布推出 Tinker Grants 资助计划，为针对开源权重模型的安全研究项目提供最高 50,000 美元的算力信用额度，并公布了感兴趣的研究方向，开放申请。消息经多位博主转发扩散，目前处于征集研究者阶段。

已确认

• 资助形式为 Tinker 计算额度（算力信用），单项最高 50,000 美元，并非现金拨款。
• 官方列举的感兴趣研究方向包括：让模型在保持开放的同时更加安全；防御性相对于进攻性的差异化加速（微调提升防御能力的同时最小化对攻击能力的提升，验证这种非对称性是否成立）；以及抗篡改训练、良性数据中有害数据过滤、监督博弈（oversight gaming）、涌现性失准（emergent misalignment）等，相关研究概念通过技术图表做了可视化呈现。
• 计划目标是降低开源权重带来的滥用风险，通过资助具体安全研究项目加速相关研究，帮助世界更好地适应 AI 技术，实现长期稳定的安全；正在从事相关安全项目的研究人员可通过申请获得支持。

为什么重要

开源权重模型的滥用风险是当前 AI 治理的焦点议题之一。该计划以「防御优先」的资助取向，为开源安全研究提供了明确的算力与资金支持渠道，对独立研究者和学术团队而言是较为稀缺的资源投入，值得相关研究者关注。

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