OpenAI Codex 负责人 Tibo 深度访谈：云端 Agent、个人 AGI 与更快的下一代模型
Matthew Berman 于 08-25 发布对 OpenAI Codex 负责人 Tibo（Thibault Sottiaux）的 44 分钟长篇访谈，随后被 steipete、soumitrashukla9 等账号转发，量子位、卡尔的AI沃茨等中文媒体亦转述。Tibo 因经常帮用户重置额度被社区称为「赛博义父」，这是少见的 OpenAI 核心工程负责人系统性谈内部文化、产品节奏与技术方向的一手访谈。
已确认
- 据 @koltregaskes 转述，Tibo 表态「两三个月后 Codex 会显得很原始，下一代模型需要比你的笔记本更多的算力」，即 Codex 只是过渡形态。
- 据 @haider1 与 @koltregaskes 的转述，Tibo 进一步解释：当模型足够强大时，笔记本本身会成为约束，因为它是为人类设计的；未来 Agent 不应受限于本地硬件，而是运行在持久化的云端计算机中，拥有海量内存/存储，支持多 Agent 并行与长时间任务，终端设备（如笔记本）可能仅作为与云端 AI 交互的「窗口」。
- 据 @koltregaskes 补充，目前瓶颈在「计算机使用」场景：多个 AI 同时使用一台计算机时会产生冲突，Windows 下只能单次运行，未来需通过底层的 Agent 操作系统解决。
- 访谈话题涵盖：Tibo 在谷歌/Google DeepMind 的经验教训、OpenAI 内部文化（包括 relentless 的行事风格）如何构建、Astra 与下一代模型情况，以及 AI 快速改变开发者工作流的方式。
- 据 @xiaohu 转述，Tibo 透露在 ChatGPT 推出约一年前，DeepMind 内部已有名为 LMChat 的产品，但曾被雪藏。
- 速度方面：据 Matthew Berman 转发的访谈要点摘录，当前推理速度比 3 个月前快约 60%，团队将公布实现方式；ultrafast 模式之外，Tibo 预计一两年内 ultrafast 将成为常态。
- ultrafast 模式的意义在于解锁比人类反应更快的 AI 交互，Tibo 认为它可能成为 Agent 未来的关键。
- 下一代模型在 token 效率上有大幅提升。
- 据量子位与卡尔的AI沃茨的转述，Tibo 还透露 ChatGPT 与 Codex 将整合进同一个「personal AGI」应用，底层统一、仅连接工具不同，并阐述了下一代 Agent 的愿景。
为什么重要
- 「速度提升 60% 且将公开实现方式」提供了可验证的性能线索，直接关系到开发者工具链的响应体验。
- ultrafast 模式与 Agent 结合的判断，指向 AI 交互从「人等模型」转向「模型等人」的趋势，对 Agent 应用形态有直接影响。
- 「云端持久化计算机 + 终端仅作窗口」与「Agent 操作系统解决多 Agent 并发冲突」勾勒出 OpenAI 对下一代 Agent 基础设施的设想，值得追踪后续产品化路径。
- ChatGPT 与 Codex 融合为个人 AGI 的说法，是 OpenAI 核心负责人层面对产品终态的少见勾勒。
- 「Codex 只是过渡形态」与下一代模型算力需求的说法，暗示现有开发者工具形态可能在短期内被再次重塑。
- LMChat 被雪藏的往事再次提示大实验室内部创新与产品化节奏之间的张力，为理解 OpenAI 的快速迭代文化提供参照。
2026-08-25 ~ 2026-08-26 · 13 条相关
一手来源
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