Apodex 1.1 发布：35B 开放权重模型配套 Agent 框架与工作台开源
8 月 25 日，ApodexAI 发布 Apodex 1.1 模型家族，并同步开源配套工具链，构成一次「模型 + 框架 + 工作台」的组合发布：35B 参数的 Apodex 1.1 Mini 开放权重，FrontierAgent 框架在 GitHub 开源，Web 在线工作台与 API 平台同步上线。当前结论是发布完整但项目尚处早期；值得关注的是官方数据显示同一权重换用 Agent Team 模式 harness 后评测分数提升约 10 分，若获复现将说明 harness 设计对模型表现影响显著。
已确认
- 模型方面：Apodex 1.1 Mini 为 35B 参数、开放权重，主打本地运行，定位为专业工作、金融与科研任务的前沿级模型；据 @KangwookLee 介绍，权重与训练代码完全开源，权重与工具链可通过 HuggingFace 获取。
- 能力方面：据 @apodex 官方介绍，Apodex 1.1 旨在通过扩展可执行环境处理复杂现实世界任务，训练智能体进行长周期工作协调，具备状态维护与恢复能力，实现可持续且可验证的进度。
- Agent 架构方面：据 @xiaohu 介绍，Apodex 1.1 是面向深度研究的 Agent，通过主 Agent 编排与异步子 Agent 池（单任务最高 150 个）解决长周期复杂任务，具备长时运行、失败自动修复、结果验证及中途插入新需求的能力，可执行读文件、写代码等操作。
- 科学基准方面：据 @DeryaTR 介绍，官方示例展示了 Apigenin 与 Schisandrin B 针对 GLUT3 葡萄糖转运体的盲对接效果，被用于说明模型在科学任务上的表现。
- 框架方面：FrontierAgent 已在 GitHub 开源，支持原生命令行 TUI，macOS/Linux 一条命令即可运行，无需预装环境，无需 Docker 即可运行；支持 ReAct 模式与 Agent Team 模式。
- 编排方面：据 @huangyun122 介绍，Apodex 引入 Task Orchestrator 机制，可动态拆解任务，让 Evidence Review、Data Analysis 等 Subagent 并行推进，阶段结果持续回流到 Shared Task State，用户无需等待全流程完成，实现异步多 Agent 协作；用户也可随时介入引导或重定向工作。
- 平台方面：据 @huangyun122 介绍，Web 在线工作台支持上传文献、数据、表格、图像或代码，通过提示词完成任务，同时提供 API 平台。
- 评测方面：据 @SimonShaoleiDu 转述的官方数据，同一权重换用 Agent Team 模式 harness 后，评测分数较之前提升约 10 分。
尚未确认
- 「换 harness 涨约 10 分」为官方口径，具体基准名称与原始分数帖内未给出，提升幅度有待第三方验证；分子对接示例为展示性结果，完整基准成绩同样未附具体数字。
为什么重要
- 该发布将 35B 级开放权重模型与 Agent 框架、Web 工作台打包提供，降低了本地部署多 Agent 协作的门槛，训练代码开源也便于社区复现研究。
- Task Orchestrator 的共享任务状态设计让多 Subagent 并行工作具备实用性，单任务最高 150 个子 Agent 的规模与失败自动修复、中途插入需求等能力，针对长周期任务的可持续工作痛点。
- 「同一权重、不同 harness」的评测对比若成立，说明 harness 设计对模型表现影响显著，值得关注社区复现。
- 需注意 FrontierAgent 目前 GitHub 仅 26 star，项目尚处早期阶段。
2026-08-25 ~ 2026-08-26 · 14 条相关
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另有 4 条近重复转述:Kangwook_Lee · iamfakhrealam · _akhaliq · rohanpaul_ai