阿里 Wan 3.0 视频模型支持多语言口型同步

8月24日，阿里通义万相团队正式发布视频生成模型 Wan 3.0，从8月6日开始的公测转为正式发布。模型单次可原生生成最长30秒带音频视频，并支持文档、网页等多模态输入。实测反馈普遍认为相较2.7版本是质的飞跃，发布两日内即接入多家第三方平台，生态扩张迅速，值得关注。

已确认

• 生成长度：单次可原生生成最长30秒带音频视频，无需拼接，原生支持同步音频。
• 一致性：据@LudovicCreator转述，可在30秒内保持人物、对话、镜头、多场景切换及唇形同步的高度一致性；Magnific 平台演示展示了跨22年、三个年龄段和13个场景的人物面部一致性。
• 控制能力：支持文生视频、首帧与尾帧控制；据@tsiorg转述，官方公测宣传中还包含写实级渲染（Reality-Grade Rendering）与 Omni-Reference 全模态参考生成能力；Runware 上最多支持20个参考输入。
• 多模态输入：FAL 上支持文本、图片、音频、视频、网页及文档作为输入；据@heypearlai与@创业邦介绍，可直接读取 doc、xls、ppt、pdf、md 文件，实现"投文档出视频"工作流，官方称旨在准确还原真实世界。
• 实测反馈：据@OdinLovis转述，实测者认为其相比 2.7 版本不只是更新，更像一个全新模型，质量稳定且显著提升，社区已出现面向30秒视频时代的 Prompt 编写技巧分享。
• 应用情况：据@sunychoudhary转述，公测期间模型已被用于短剧、电影制作、广告营销、旅游推广和音乐视频创作。
• 平台覆盖：发布当日已上线 FAL、Runware、Magnific 及 Leonardo（据@aziz4ai介绍，Leonardo 称其在易用性、清晰度和可控性方面提升），次日 Runway 正式宣布上线 WAN 3.0（据@runwayml介绍，支持多张图像、视频和音频作为参考输入控制生成结果），each::labs 也已上线并强调其电影级运镜、照片级真实感渲染与流畅场景转换能力；此外模型还在 Qwen Cloud 上可用。
• 获取方式：据@创业邦介绍，用户可在阿里云百炼、千问AI等平台体验，API 限时7折优惠。
• 背景：据@talkingatoms引述路透社报道，此次发布紧随阿里巴巴完成100亿美元股票出售之后。

为什么重要

• 30秒原生长视频生成与据@Scobleizer转述的接近实时的生成速度，明显缩小了AI视频与实用化生产之间的差距。
• 丰富的参考输入（多模态文档、首尾帧、多参考图像）降低了可控叙事与广告等场景的制作门槛，"投文档出视频"尤其贴近内容生产工作流。
• 发布两日内即接入 FAL、Runware、Magnific、Leonardo、Runway、each::labs 等第三方平台，开发者可即刻调用，且公测期已在影视、营销等真实场景落地。

2026-08-24 ~ 2026-08-25 · 45 条相关

事件全程(共 3 集)→

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• 第 2 集:阿里 Wan 3.0 视频模型支持多语言口型同步(2026-08-24,45 条)
• 第 3 集:WAN 3.0 多平台上线：实测口碑佳，成本约为 Seedance 三分之一(2026-08-24,9 条)

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