新研究提出睡眠期计算，可将推理算力需求降低约 5 倍

新论文《Sleep-time Compute: Beyond Inference Scaling at Test-time》提出让模型在查询到达前利用上下文进行“预思考”，即所谓睡眠期计算。实验表明，该方法可在保持同等精度的前提下，将测试时的算力需求降低约 5 倍，为推理阶段的算力扩展提供了新思路。该论文也被本周 #PaperILike 栏目推荐，受到研究社区关注。

2026-08-24 ~ 2026-08-25 · 2 条相关