Agent 工作流搜索成本反超模型推理

随着模型推理成本趋近免费，Agent 工作流中的搜索成本反超推理，成为主要支出项。Parag（p0）指出传统定价模式在千倍流量下已失效，其目标是让搜索成本比 Google 低 100 倍并提升速度。此外，业界还讨论用合作博弈论中的 Shapley 值为 AI 智能体阅读的信息定价，按各信息源的平均边际贡献分配价值，冗余信息得分较低。

2026-08-24 ~ 2026-08-24 · 3 条相关