LUA 潜在上采样适配器开源,扩散模型提速近三倍
入选 ECCV 2026 的 LUA(Latent Upscale Adapter)是一种用于扩散模型的轻量级潜在空间上采样适配器,可跳过像素上采样,在 VAE 解码前直接对潜在代码执行 ×2/×4 超分辨率,使扩散模型提速近 3 倍。项目现已开源并提供官方论文实现,作为即插即用模块支持 SDXL、SD3、FLUX 等主流模型。
2026-08-23 ~ 2026-08-23 · 2 条相关
- LUA 适配器让 Diffusion 跳过像素上采样,提速近 3 倍 — rsasaki0109 · 2026-08-23
- LUA 潜在上采样适配器开源,支持 SDXL/SD3/FLUX — rsasaki0109 · 2026-08-23