研究称现代骨干网络下 CFG 仍是最佳引导方法

Sergievskii 和 Turevich 等人发布论文《Revisiting Classifier-Free Guidance Methods》，重新审视扩散模型的多种引导方法。研究发现尽管新引导方法层出不穷，但在现代骨干网络下其增益有限，Classifier-Free Guidance 仍是最佳选择。配套的 GitHub 仓库提供了论文参考实现与配置，支持 SD 3.5 和 FLUX.2 等模型复现。

2026-08-21 ~ 2026-08-21 · 3 条相关

• 现代主干网络下 Classifier-Free Guidance 增益有限 — kwangmoo_yi · 2026-08-21
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