Hawkeye 框架让 AI Agent 少量示例写出高性能 GPU 内核
针对新型 AI 加速器层出不穷但软件支持不足的瓶颈,研究者推出 Hawkeye 框架,为编码 Agent 引入硬件感知能力。专家只需编写约 10 个单元测试和示例内核,AI Agent 便能利用优化策略分类学,自动组合硬件技巧,生成针对新架构的快速 CUDA 或 HIP 内核。测试显示,该框架在多种工作负载下均表现出色,有望大幅降低新硬件的软件适配成本。
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