研究者热议：LLM重大突破为何出自工业界而非学术界

研究员 kuza55 指出 LLM、预训练和 Transformer 的突破性工作似乎并非来自学术界的高峰期，认为受资金限制，学术界往往回避大规模算力投入，因而不会走上 Scaling 路线。相关讨论中，用户与 @bengolub 交流后认为 2012 年之前学术界的想法至关重要，但最近的突破更多来自工业界，凸显算力资源在大模型时代的决定性作用。

2026-08-20 ~ 2026-08-20 · 2 条相关

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