ML 研究者称算力短缺而非创意成为研究瓶颈

机器学习研究员指出,近年 ML 研究的加速主要受限于算力短缺,而非缺乏好的想法。若有充足的计算资源,研究进展本可以快得多。他强调目前瓶颈并非创意不足,而是有限的算力,并直言这一现状令人沮丧。

2026-08-20 ~ 2026-08-20 · 2 条相关