研究发现科学AI数据规模扩展并非总平滑提升

Max Großmann 等人研究神经网络学习固体光学属性时的 Scaling 规律，发现增大模型规模遵循饱和的幂律，但在数据集规模上的扩展表现不同：随数据量增加出现不平滑现象。Gerard Sans 评论相关论文指出，缩放定律失效可能源于仅测量内部损失而未测量输出保真度，因为物体具有分层结构、扫描器内核有限且压缩有损，需建立从物体到内部损失再到输出的完整映射。

2026-08-19 ~ 2026-08-20 · 2 条相关