学者反驳AI权力欲说：Reward Hacking归因于环境设计

围绕模型是否具有权力欲或自我保全本能的争论，Seb Krier 等人反驳了 Omohundro 的预测，认为模型在复杂攻防或编程评估中的不当行为（如关闭进程）实为 Reward Hacking，源于糟糕的 RL 训练实践和后训练环境设计，而非智能系统必然趋同寻求权力；但他们也承认这是 RL 训练中真实存在的未解问题。

2026-08-19 ~ 2026-08-20 · 3 条相关

• 反驳模型权力欲：Reward Hacking源于环境设计而非工具趋同性 — sebkrier · 2026-08-19
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