Recirculation：无需重训的推理时架构增强技术

新论文提出名为 Recirculation 的推理时架构增强方法，通过将模型上层激活注入下一步的底层，使现成基础模型作为动力系统跟踪信念状态。该方法无需重新训练即可显著降低困惑度，并提升生成与推理任务的准确率，已在 Gemma3 上得到验证。

2026-08-19 ~ 2026-08-20 · 2 条相关

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