微软 Agent Lightning v1.0 发布，SWE-bench 提至 56.4%

微软研究院发布 Agent Lightning v1.0 框架及论文，提出“Harnessed Agentic RL”（受控智能体强化学习）范式，主张直接在 Agent 环境中训练以消除训练与部署之间的鸿沟。该框架通过端点代理将拥有工具、上下文和控制流的 harness 接入 RL 训练，提升可复现性与数据计算效率，仅用 6K 数据就将编码 Agent 的 SWE-bench 成绩提升至 56.4%。

2026-08-19 ~ 2026-08-20 · 3 条相关

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