SpeedRunner 框架用技能学习降低 Agent 成本

新论文 SpeedRunner 提出首个以成本优化为主要目标的技能学习框架。其核心机制是将 Agent 的重复性行为编码为程序化技能抽象，使 Agent 在适应新领域时无需每一步都调用昂贵的 LLM 进行推理，从而显著提升成本效益，同时保持任务执行能力。

2026-08-19 ~ 2026-08-19 · 2 条相关

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