UIST 2026 论文推出 Compass 对齐推荐流偏好

一篇 UIST 2026 论文介绍了 Compass 系统，针对社交媒体推荐算法的“对齐问题”：信息流通常以参与度为优化目标，而让用户明确告知算法自己的偏好在实践中工作量大且难以描述。Compass 帮助用户持续反思并将社交媒体信息流与不断演变的个人偏好对齐，提供了比手动调教算法更可行的解决思路。

2026-08-19 ~ 2026-08-20 · 2 条相关