Artificial Analysis 发布搜索 API 基准 Search Index

8 月 19 日，评测机构 Artificial Analysis 推出「Search Index」搜索 API 基准，在相同的 Agent 框架和任务下对比各搜索提供商的质量、成本与速度，目的是帮助开发者为 Agent 应用挑选合适的搜索工具。首批覆盖七家提供商：Parallel、Exa、Firecrawl、You.com、Tavily、Keenable 和 Brave。

已确认

• 基准从质量、成本、速度三个维度评估各家搜索 API，首批覆盖 Parallel、Exa、Firecrawl、You.com、Tavily、Keenable、Brave 七家。
• 在「搜索指数 vs 单任务成本」维度上，Parallel（turbo 和 advanced 两档）与 Firecrawl 构成帕累托前沿，代表当前混合成本下的最佳性能。
• 据 Artificial Analysis 数据，Firecrawl 总体性能仅比 Exa 低 1 分，但成本低了近一半。

为什么重要

• Agent 应用对搜索工具的选型此前缺乏统一可比的第三方基准，该基准为开发者提供了质量—成本—速度的横向参照。
• 帕累托前沿结果直接指向选型结论：追求性价比可优先考虑 Parallel 与 Firecrawl，追求极致质量则可看 Exa。

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