研究者主张知识与智能分离 人机分工应随领域变化

KAIST 团队与 coallaoh 主张「知识与智能分离」以破解 LLM 可信难题，认为参数化模型的先天能力与局限需更多研究，并需探索更好的人在环交互接口。讨论指出 AI 与人的分工随领域变化：适合编码助手的配置未必适合临床助手，错误答案的成本不同，人类保留的份额也随之调整。

2026-08-18 ~ 2026-08-18 · 2 条相关