Harness 进化实验探索以推理成本为优化目标

受 Meta、Lillian Weng 和 Noam Brown 关于 Harness Engineering 与测试时计算的讨论启发，有开发者开展了一项"自动研究"实验：不同于以往以通过率或分数为目标的进化方法，该实验将分数定义为价格的函数，旨在让演化出的 Harness 适应不同预算约束而非无限预算。实验结果表明，Harness 进化可用于优化推理成本，为成本敏感的 AI 系统设计提供了新思路。

2026-08-18 ~ 2026-08-18 · 3 条相关

• 实验表明 Harness 进化可用于优化推理成本 — yassineyousfi_ · 2026-08-18
• 探索不同预算下的 Harness 进化实验 — yassineyousfi_ · 2026-08-18

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