ETH 教授 Moor 谈医疗 AI：要理由而非答案

ETH Zurich 医学 AI 实验室负责人 Michael Moor 教授做客播客 The Convergence，介绍其团队的预印本工作 RadAgent。他主张医疗 AI 应输出推理理由而非仅给出答案，并讨论了工具型 agent 如何在医疗诊断场景中结合影像等数据进行逐步推理，以提升结果的可信度与可解释性，为临床应用提供更可靠的路径。

2026-08-18 ~ 2026-08-18 · 2 条相关