AI大会探讨Agent持续改进：评估与可观测性成核心

在 AI Engineer 大会上，LangChain 工程师 Vivek Trivedy 指出持续改进 Agent 本质上是一个数据挖掘问题，可观测性与持续学习是同一问题的两面。会议探讨了几个核心观点，强调“评估即货币”，Agent 的行为本质上是在遵循 Eval 标准。此外，环境与评估被视为 Agent 进化的核心货币，而 Agent 执行任务时产生的轨迹则是进行改进的唯一真实记录。

2026-08-13 ~ 2026-08-13 · 2 条相关