图解大模型推理：Prefill 与 Decode 两阶段底层机制解析

近期多篇技术文章深入剖析了大语言模型（LLM）推理慢的底层机制，将生成过程拆解为预填充与解码两个核心阶段。在 Prefill 阶段，模型需一次性并行处理输入的所有 Token，计算量极大，主要导致首字延迟；而 Decode 阶段则是逐个生成后续内容。理解这两个阶段的不同性能瓶颈，有助于针对性地优化大模型的推理速度与流畅度。

2026-08-12 ~ 2026-08-13 · 2 条相关